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Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
10:00 - 17:00
Datenanalyse mit Machine Learning
Christian Winkler
datanizing
Bring your own Data: Hands-on Enterprise AI Assistants in der Cloud
Sebastian Blank
inovex
Chatte mit deinen Daten: Aufbau eines Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systems
Fabian Kaiser
HMS Analytical Software
09:00 - 09:15
Eröffnung
09:15 - 10:00
Keynote 1
N. N.
10:00
Kaffeepause
10:30 - 11:15
Eine Einführung in Large Language Models
Strategic Data Methods: A Safari Tour for Data People
Boyan Angelov
Exxeta
Datenanalysen im Fußball – ein Überblick
Stefan Kühn
FC St. Pauli
11:30 - 12:15
Schluss mit Prototyp: GPTx und RAG in der Praxis
Oliver Zeigermann & Christian Hidber
, bSquare
Datenarchitekturen in der Realität – Was passt bei uns?
Matthias Niehoff
codecentric
TBA
[Sponsored Talk]
12:15
Mittagspause
13:15 - 14:00
The Power of Knowledge Graphs and AI: A New Era for Developers and Data Scientists
Aldan Creo
Accenture Labs
Urbane Datenplattformen für Smarte Städte
Stefan Igel & Jonas Hein
Stackable, Benz + Walter
14:15 - 15:00
Integrating Local LLMs and Knowledge Graphs for Trustworthy Legal Chatbots
Anahita Pakiman & Christian Beil
brox
Data Mesh: Ein Reality-Check
Filip Stepniak & Nicolas Haubner
esentri
15:00
15:30 - 16:15
SiloX-GPT: Datensilos verbinden mittels Multi-Agenten-System
Nico Kreiling & Moritz Glauner
scieneers, Bertelsmann
Python-Datenanalyse: Marimo statt Jupyter, Polars statt Pandas, Altair statt Matplotlib
The Rise of Data Contracts
Chad Sanderson
Gable.ai
16:30 - 17:15
Die Engineering-Perspektive auf den EU AI Act
Larysa Visengeriyeva
INNOQ
Erfahrungen mit einer End-to-End MLOps-Pipeline: Praktische Einblicke
René Brunner & Eric Joachim Liese
Datamics/Macromedia Hochschule, Bosch Siemens Hausgeräte
Data Contracts – Der Treiber für Automatisierung
Jochen Christ
ab 17:15
Get-together und Thementische
09:00 - 09:45
Road to Production mit Generative AI und LLMs, was hat sich geändert?
Mikio Braun
Zalando
Den Mensch im Fokus: nutzerzentriert, vertrauenswürdige KI-Technologie entwickeln
Alina Döring & Robin Senge
inovex, Inovex
Mit unFIX zur Data Company
Oliver Zeigermann & Kim Nena Duggen
, embarc
09:45
10:15 - 11:00
LLM-MVC: Ein Entwurfsmuster zur Strukturierung von LLM-Standardaufgaben mit generischen Prompts
Robert Bauer
Eine globale Daten & AI Platform in der Praxis
Nicolas Renkamp & Florian Metz
Merck KGaA
11:15 - 12:00
KI zwischen fantastischen Möglichkeiten, Rechtsunsicherheit und Disruption
Niklas Mühleis
Heidrich Rechtsanwälte
Von Insellösungen zu einer Datenplattform – Data Mesh pragmatisch umsetzen
Sven Walleser & Rostislaw Krassow
Rational
12:00
13:00 - 13:45
Keynote 2
14:00 - 14:45
AI auf den Markt bringen – Fallstricke & Pflichten
Bernd Fondermann
brainlounge
How to build reliable data pipelines re-using the software development’s best practices.
Olivier Bénard
Datenkultur bei dm
Andreas Oehler
dmTECH
14:45
15:15 - 16:00
Praxisnahe Erfahrungen aus dem Data-Quality-Dschungel
Florian Gräbe & Marcel Spitzer
Elasticsearch Watcher Hands-on: Ein Use Case der anderen Art
Bianca Schlüter
SHI
Semantische Suche und ML: Das passende Dokument finden
Jakob Scharlau
dida Datenschmiede
16:15 - 17:00
Von Sprachphilosophie bis zur Spieltheorie: Was wir schon immer über LLMs wussten!
Julian Kurz
Transparente Zeitreihenprognosen: Eine Einführung in Explainable AI (XAI) mit SHAP-Werten
Markward Britsch
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