Föderierter Semantic Layer: KPIs verknüpfen statt vereinheitlichen

In Datenplattformen sind KPIs oft mehrfach definiert - mit unterschiedlichen Bedeutungen. Das führt zu widersprüchlichen Reports und untergräbt Vertrauen, da Semantik implizit bleibt. Zentralisierte Semantic Layer versprechen Konsistenz, scheitern aber an organisatorischer Komplexität. Data Mesh dagegen fördert Autonomie - und damit Divergenz.

Der Talk zeigt einen föderierten Semantic Layer: Domänen definieren KPIs, machen Semantik explizit und domänenübergreifend verknüpfbar. Statt eine „Single Source of Truth“ zu erzwingen, werden Beziehungen zwischen unterschiedlich definierten Metriken modelliert. Anhand eines Beispiels zeige ich die Umsetzung mit dbt sowie Trade-offs und Grenzen.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Datenmodellierung und Transformationen (z.B. SQL oder dbt) sowie ein grundlegendes Verständnis von Semantik und Data Mesh sind hilfreich.

Lernziele

Die Teilnehmenden lernen

• einzuordnen, was ein föderierter Semantic Layer ist und wann ein Einsatz sinnvoll ist,
  
• die Rolle von Semantik für konsistente KPI-Definitionen zu verstehen,
  
• einzuschätzen, wie sich Metrikdefinitionen und deren Beziehungen modellieren lassen.