Agentic Data Engineering: Wenn Agents Daten-Pipelines bauen und reparieren

Coding-Agents sind in der Softwareentwicklung inzwischen nicht mehr wegzudenken. Data Engineering bringt mit den Daten jedoch eine zusätzliche Dimension ins Spiel. Lassen sich Agenten neben dem reinen Entwicklungsprozess auch für typische Engineering-Aufgaben wie das Fixen von Pipelines nutzen?

Da Feedback-Schleifen hier deutlich langsamer sind als in der klassischen Softwareentwicklung, stellt sich die Frage:

• Was braucht es für die Anbindung an Datenplattformen?
  
• Sind MCP-Server hier wirklich das Allheilmittel?

Wir diskutieren die Konsequenzen für Governance und Architektur – und warum Agentic Data Engineering die notwendige Grundlage für ein wirklich funktionierendes „Talk-to-your-Data“ ist.

Vorkenntnisse

• Basiswissen Data Engineering
  
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools oder Agenten in der Entwicklung.
  
• Grundverständnis von Datenarchitekturen und Plattformen.

Lernziele

Du lernst:

• die Unterschiede zwischen Software- und Data-Agents zu verstehen
  
• die Rolle und Grenzen von MCP-Servern, Skills, Hooks kennen
  
• die Konsequenzen für Governance und Architektur abzuschätzen.