Programm für Workshops, 6. Oktober Konferenz, 7. Oktober Konferenz, 8. Oktober Programm als PDF

Dienstag, 6. Oktober: Workshops

ca. 10:00 - 17:00

Datenkontrakte in der Praxis

Simon Harrer

Entropy Data

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Mittwoch, 7. Oktober: Konferenz

09:00 - 09:15

Eröffnung

09:15 - 10:00

Keynote 1

tba

10:00

Kaffeepause

10:30 - 11:15

Datenkataloge – die Kontrollinstanz im offenen Data Lakehouse

Sönke Liebau

Stackable

Datenqualität für ML jenseits der Basics: Methoden, Tools und blinde Flecken

Danilo Brajovic

Fraunhofer IPA

TBA

11:30 - 12:15

Data Stack ohne Lock-In – Traum oder Realität?

Matthias Niehoff & Nicolas Renkamp

codecentric, Merck KGaA

From Handcrafted Fixtures to AI-Generated Test Suites: Data Quality at Scale

Felix Theodor

Otto Group one.O

TBA

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12:15

Mittagspause

13:15 - 14:00

Semantic Layer als Brücke zwischen LLMs und Datenplattformen

Tobias Otte

viadee Unternehmensberatung AG

TBA

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How to Prevent AI Agents from Accessing Unauthorized Data

Sohan Maheshwar

AuthZed

14:15 - 15:00

Föderierter Semantic Layer: KPIs verknüpfen statt vereinheitlichen

Marc Schubert

adorsys

Vom Datenchaos zur Vertrauensbasis: Unser Weg zu stabilen Datenmodellen und -produkten

Daria Haselhoff & Markus Nutz

METRO Markets, METRO Markets

TBA

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15:00

Kaffeepause

15:30 - 16:15

KI im Unternehmen bauen — ohne rechtlich auf die Nase zu fallen

Joerg Heidrich

Heise Medien

Vom Microservice zum ML-Modell: Eine Odyssee durch moderne Datenformate

Florian Müller

Stackable

TBA

16:30 - 17:15

Warum Daten nicht reichen: Von Metriken, A/B-Tests und echtem Produkterfolg

Eva Feigl

Forterro Deutschland Abas

Open Table Formats in the Wild™ – Reloaded: Vortexing Ducks over Floating Icebergs

Franz Wöllert

Heidelberger Druckmaschinen

Endlich Embeddings verstehen – und nie wieder nach dem richtigen Emoji suchen müssen!

Elias Schecke & Dennis Schulz

TNG Technology Consulting, TNG Technology Consulting

ab 17:15

Get-together und Thementische

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Donnerstag, 8. Oktober: Konferenz

09:00 - 09:45

TBA

Crafting AI: Spannung zwischen Data-Science-Handwerk und Management-Erwartung

Konstantin Hopf & Deniz Oruç Çelik

Technische Universität Chemnitz

Product Thinking eats Use Cases for breakfast – Was sind eigentlich gute Datenprodukte?

Ramona Casasola-Greiner & Matthias Böck

pub.tech

09:45

Kaffeepause

10:15 - 11:00

Text2SQL im Vergleich: Frontier Models, Open Weights und Fine-Tuning

Björn Buchhold

CID

TBA

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Vom Datum zum Datenprodukt - Die Bedeutung der Semantik im Erschließen von Daten

Nikolai Hofschulz

AUDI

11:15 - 12:00

Ja, wir bauen 2026 noch ein Sternschema: DWH-Modernisierung trifft Cloud Lakehouse

Andreas Buckenhofer

Adam Riese

Wenn der Weg das Ziel ist: Agenten-Loops systematisch tracen und evaluieren

Max Vieweg & Denise Hartmann

inovex

Why Data Governance Initiatives Succeed and Fail

Evgeniya Alekseeva

Daikin Europe

12:00

Mittagspause

13:00 - 13:45

Keynote 2

tba

14:00 - 14:45

Agentic Data Engineering: Wenn Agents Daten-Pipelines bauen und reparieren

Matthias Niehoff

codecentric

Data Contracts: Es geht um Vertrauen

Jochen Christ

Entropy Data

TBA

14:45

Kaffeepause

15:15 - 16:00

Conformal Prediction für zuverlässige KI in der industriellen Informationsextraktion und Kostenschätzung

Christian Haack & Björn Wendland

ControlExpert

TBA

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Deploy with Confidence: Generative KI systematisch evaluieren

Jan Trienes & Matthias Richter

inovex

16:15 - 17:00

ELIO: A Modular, AI-Driven Pipeline for Automated Label Digitization

Margot Belot & Nicolas Gorges

Museum für Naturkunde Berlin, Birds on Mars

From Data to Decisions: A Domain-Driven Path to Industrial AI

Nikita Golovko

Siemens

Prompt Away Your Features: Wie man mit LLMs seine Features verbessert

Kaan Duran

E.ON Digital Technology

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Mittwoch, 7. Oktober: Konferenz

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