Programm für Workshops, 3. November Konferenz, 4. November Konferenz, 5. November Programm als PDF

Montag, 3. November: Workshops

ca. 10:00 - 17:00

Von rohen Daten bis zum Dashboard in der Cloud mit Python, Jupyter, Panel und KI

Patrick Seifert & Maximilian Lattka

UL Solutions

Grundlagen von MLOps: Automatisierung im ML-Projekt

Patrick Baier

Hochschule Karlsruhe

Data Contracts in der Praxis

Simon Harrer

INNOQ

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Dienstag, 4. November: Konferenz

09:00 - 09:15

Eröffnung

09:15 - 10:00

Keynote (1)

N. N.

10:00

Kaffeepause

10:30 - 11:15

MCP für Datenprodukte

Jochen Christ

INNOQ

Demystifying Agentic AI with a Single Toy App

Björn Buchhold

CID

Building Scalable Data Pipelines: Airflow, dbt, and SQL Optimization in Action

Olivier Bénard

11:30 - 12:15

Antworten brauchen Kontext: MCP in verteilten Datenlandschaften

Fabian Biberger

Entropy Data

Smarter Pricing mit KI: Optimale Produkt-Bundles

Maria Beiner

Auf dem Weg zur datengetriebenen Versicherung

Eva Hörster

HUK-COBURG [Sponsored Talk]

12:15

Mittagspause

13:15 - 14:00

Erfahrungen aus der Migration auf alternative, pyspark-API kompatible Engines wie duckdb

Nicolas Renkamp

Merck KGaA

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

Open Source trifft KI: PostgreSQL für moderne Vektor-Workloads

Daniel Seybold

benchANT

14:15 - 15:00

Datenanalysen zur Versorgungssicherheit – Eine Plattform für Fachleute und Data Engineers

Sarah Stubenvoll & Matthias Niehoff

50Hertz Transmission, codecentric

Digitalisierung mit KI-Unterstützung: Vertragsmanagement effizienter gestalten

Uwe Haneke & Raphael Hettich & Benjamin Berger

Hochschule Karlsruhe, Consiliari

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

15:00

Kaffeepause

15:30 - 16:15

Search Smarter, Not Harder: Zwei Data-Analytics-Lösungen im Vergleich

Bianca Schlüter

SHI

Zukunft der Mobilität: KI-Vorhersagen und smarte Netzwerkinfrastruktur

Jörg Müller-Lietzkow & Ayse Glass

HafenCity Universität Hamburg

Data Governance für Entwickler:innen: Zwischen Pflicht, Portal und Purpose

Stefan Negele

INNOQ

16:30 - 17:15

Von Low-Code-ETL-Strecken: Eine Fuck-Up-Session

Rebekka Heilmann & Katja Schulke

viadee

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

Der Klang der Privatsphäre – was deine Spotify-Daten über dich verraten

Dennis Schulz & Thomas Hugle

TNG Technology

ab 17:15

Get-together und Thementische

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Mittwoch, 5. November: Konferenz

09:00 - 09:45

Process Mining als Use Case für Data Engineers und Data Scientists

Benjamin Aunkofer

DATANOMIQ

⁣Open-Source-Sprachmodelle im Unternehmen: Chancen, Herausforderungen und Wege in die Praxis

Fabian Deitelhoff

Dr.-Ing. Fabian Deitelhoff

Roboterdaten in der Google Cloud: Ein Praxisbeispiel mit Dataproc und BigQuery

Oliver Frost & Constantin Lehmann

dmTECH, inovex

09:45

Kaffeepause

10:15 - 11:00

Data Governance mit GenAI automatisieren

Simon Harrer

INNOQ

TBA

N. N.

[Sponsored Talk]

Data Mesh Productivity Plateau: Erfahrungen & Best Practices mit Snowflake @ REWE digital

Christoph Eßlinger & N. N.

inovex, REWE digital

11:15 - 12:00

OP-Planung im Krankenhaus: Wie man mit Data Science zu besserer Planstabilität kommt.

Harald Störrle & Anastasia Hort

QAware

Daten auf Knopfdruck: Datengenerierung mit Sprachmodellen

Bertram Sändig

Ontolux

Data Engine Thinking: Zukunftssichere Datenlösungen

Dirk Lerner

TEDAMOH

12:00

Mittagspause

13:00 - 13:45

Keynote (2)

N. N.

14:00 - 14:45

Zuverlässige Prozessüberwachung in der Produktion – mit und ohne Testdaten

Martin Biller

AUDI

To vibe or not to vibe: Wie hilfreich sind LLMs bei der Entwicklung großer Anwendungen?

Florian Müller

Kuehne+Nagel

Beyond the Numbers: Building a Robust Forecast Monitoring Framework

Andrés Romero & Iris Hollick

E. Breuninger

14:45

Kaffeepause

15:15 - 16:00

Data Literacy als Erfolgsfaktor – und warum Sauron ohne sie in Mittelerde scheitern musste

Matthias Böck & Ramona Casasola-Greiner

FELD M

Data Literacy in fertigungsnahen Bereichen

Timo Deufel

AUDI

Clean Data Science – Die Brücke zwischen Experiment und Produktion

Tim Keller

RTL Deutschland

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Mittwoch, 5. November: Konferenz

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