Data Mesh Productivity Plateau: Erfahrungen & Best Practices mit Snowflake @ REWE digital

Data Mesh als Datenarchitektur-Ansatz hat über die Jahre verschiedene Adoptionsstufen in vielen Unternehmen durchlaufen. Die Paradigmen adressieren Herausforderungen komplexer Datenökosysteme. Ziel ist es, Datensilos aufzubrechen, Fachbereiche in die Datenverantwortung zu bringen und eine kollaborative Datenkultur zu fördern.

In diesem Vortrag berichten wir aus der Praxis bei REWE digital und beleuchten die Vorteile als auch die Herausforderungen sowie die Gründe für den gewählten Ansatz mit Snowflake.

Snowflake bietet Funktionen zum Aufbau moderner, domänenorientierter Self-Service-Datenplattformen. Die Plattform unterstützt verteilte Architekturen, fördert "Data as a Product" und liefert Werkzeuge für "Federated Governance".

Vorkenntnisse

• Interesse an Datenarchitektur und Datenmanagement
  
• Grundlagen moderner Datenarchitekturen (z.B. zentrale vs. dezentrale Datenplattformen, Data Lake vs. Data Mesh)
  
• Kenntnisse der Grundfunktionen von Snowflake (z.B. Virtual Warehouses, Rollenmodell) sind hilfreich

  Lernziele

  Teilnehmende
  

  • gewinnen praxisnahe Einblicke in das auf Snowflake basierende Data-Mesh-Konzept bei REWE digital .
    
  • lernen die Herausforderung der Einführung von Data Mesh in einem Konzern kennen.