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Vom Datum zum Datenprodukt - Die Bedeutung der Semantik im Erschließen von Daten

Anhand anschaulicher Beispiele aus Produktion & Logistik der Audi AG soll in einem 45 minütigen Vortrag einsteigerfreundlich vermittelt werden, was Datenprodukte sind, wie sie sich von reinen Daten unterscheiden und welchen Mehrwert sie Unternehmen branchenunabhängig bieten.

Der Fokus des Vortrags liegt auf der fachlichen Ableitung von Datenprodukten sowie auf einem klaren methodischen Vorgehen zum Aufbau aller für eine ganzheitliche Beschreibung notwendigen Informationen. Dies wird anhand von zwei Beispielen verdeutlicht.

Vorkenntnisse

Die Teilnehmenden benötigen ein Grundverständnis von Daten, Datenstrukturen und Informationen. Begriffe wie Use Case und Datenquelle sollten bekannt sein. Wissen zu Unternehmensprozessen und deren Modellierung ist hilfreich. Relevante Abkürzungen wie beispielsweise EPK, ERM werden kurz erläutert, die Systematik dahinter als bekannt vorausgesetzt.

Lernziele

Teilnehmende lernen, was Datenprodukte sind, wie sie systematisch aus Use Cases und Prozessen abgeleitet werden, welche methodischen Werkzeuge dabei unterstützen und welchen Mehrwert sie für Unternehmen und Datenarchitekturen bieten – veranschaulicht anhand zweier praxisnaher Beispiele aus der Audi Produktion & Logistik.

Speaker

 

Nikolai Hofschulz
Nikolai Hofschulz ist Product Owner in der Tech Unit Datenproduktmanagement und Data Steward der Produktion & Logistik bei Audi. Nach fünf Jahren Planung digitaler Fertigungsprozesse gestaltet er heute datenzentrische Systemarchitekturen und treibt Data Governance, Datenqualität und datenbasierte Produktionslösungen voran.
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