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Woher kommen die Daten?

An Hand von Beispielen aus großen Projekten im Automotive-Bereich wird der Data Ingest beleuchtet. Dabei werden die Herausforderungen, Grenzen, Architekturen und Technologien im Kontext der Datenintegration aus dynamischen, heterogenen Quellen aufgezeigt.

Vorkenntnisse

Kenntnisse in Big-Data- und Data-Ingest-Technologien sind von Vorteil.

Lernziele

Überblick über Ingest-Verfahren in heterogenen Umgebungen und Best Practices zur Datenintegration.

Speaker

 

David Obando
David Obando leitet das Infrastrukturteam bei The unbelievable Machine Company GmbH und verantwortet damit die Bereitstellung und Dimensionierung der Ingest-Umgebungen. Vorher hat David Obando als System Architect im Big-Data-Kontext gearbeitet.

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InterSystems
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PRODATO

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inovex

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andrena

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