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Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
Keine besonderen Kenntnisse notwendig.
Die Teilnehmer sollen einen Einblick in die Herausforderungen beim Einsatz von Machine-Learning-Systemen im Produktionssystem erhalten. Speziell zeigt der Vortrag auf, welche wesentliche Rolle die richtige Technologieauswahl (z.B. typisierte Sprachen, Skalierbarkeit) spielt und welche Tooling-Landschaft der Produktiveinsatz von ML mit sich bringt.
Patrick Baier arbeitet als Machine Learning Engineer im Payments Team von Zalando in Berlin. Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Entwicklung statistischer Modelle zur Betrugserkennung. Davor arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Stuttgart an probabilistischen Modellen zur Energieeffizienz in mobilen Systemen, wo er 2015 erfolgreich seine Dissertation abschloss.
Stanimir Dragiev entwickelt als Teil von Zalando Payments das Machine-Learning-basierte Betrugserkennungssystem mit. Er schloss sein Informatikstudium an der TU Berlin mit einer Diplomarbeit über Resource Management in verteilten Systemen 2009 ab und promovierte 2014 im Machine Learning and Robotics Lab der Universität Stuttgart über Gegenstandsrepräsentationen zum Greifen mit Unsicherheiten.
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