RAG, Chatbots und Data Self Services im Handumdrehen – mit einer einfachen Datafabric

Die meisten kennen Generative AI (GenAI) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bisher nur aus theoretischen Vorträgen und von Präsentationsfolien. In diesem praxisorientierten Vortrag erfahren Sie, wie Sie mithilfe einer Datafabric unstrukturierte Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar machen können.

Der Vortrag beginnt mit einer Einführung in die wesentlichen Schritte der Datenaufbereitung und der Sicherstellung der Datenqualität. Anschließend zeigen wir Ihnen live in einer Demo, wie Sie Ihre Daten vektorisieren und Embeddings generieren können – unabhängig von der verwendeten Vektordatenbank oder einem spezifischen Large Language Model (LLM). Sie erleben "RAG in Action" und erfahren, wie Sie semantische Suche auf Ihren Daten schnell und einfach ermöglichen können.

Darüber hinaus präsentieren wir Ihnen praxisnah, wie Sie Data Self Services implementieren können. Nutzen Sie dieselbe Infrastruktur, um unkomplizierte Anwendungen für Business Intelligence und Analytics aufzubauen. Mit GenAI wird die Datendemokratisierung endlich Realität.

Lernziele

• Schnelle und einfache Datafabric zum Management unstrukturierter Daten
  
• Integration Ihrer eigenen Vektordatenbank und Implementierung von Semantic Search
  
• Data Self Services und Datendemokratisierung für Business Analytics