Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
Besucher sollten grundlegende Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Datenanalyse mitbringen sowie ein Verständnis für MLOps-Konzepte und Erfahrung mit Datenpipelines haben. Ein Interesse an praktischen Erfahrungen und Fallstudien zur Umsetzung von MLOps-Pipelines ist von Vorteil.
Die Teilnehmenden sollen verstehen,
René Brunner ist ein erfahrener Data Scientist und Ingenieur mit Leidenschaft für die Entwicklung von innovativen Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Mit einem starken Hintergrund in Informatik und Datenanalyse verfügt Prof. Dr. René Brunner über umfassende Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von MLOps-Pipelines für Unternehmen verschiedener Branchen.
Eric Joachim Liese arbeitete nach seinem Abschluss in Mathematik und Informatik mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und KI mehrere Jahre lang als Senior Data Scientist, ML Engineer und Berater. Er entwarf Konzepte zur Automatisierung der Entwicklung von KI-Produkten durch die Erstellung von End-to-End MLOps Pipelines sowie Strategien, die Unternehmen dabei helfen, daten- und KI-gesteuert zu werden.
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