Eine globale Daten & AI Platform in der Praxis
Merck betreibt eine globale Daten & AI Platform, auf der täglich tausende Mitarbeiter in verschiedenen Rollen tätig sind. Dieser Vortrag ist ein Bericht aus der Praxis der letzten 5 Jahre, in dem wir, das Platform Team, unsere wichtigsten Lessons Learned und ihre technische Umsetzung vorstellen möchten:
- Warum sich Investments in das Sammeln von Metadaten über alle Aktivitäten auf der Platform schnell auszahlen.
- Wie man es schafft, den Wert einer konzernweiten Daten & AI Platform – unabhängig von einzelnen Use Cases und Datenprodukten – zu quantifizieren.
- Was eine Balance zwischen Zentralisierung und Dezentralisierung bedeutet – und was Self-Service und Golden Paths damit zu tun haben.
Vorkenntnisse
Grundkenntnisse und eigene Erfahrungen im Bereich von Datenarchitekturen und Data Mesh sind von Vorteil.
Lernziele
- Welche grundlegenden Erfolgsfaktoren eine Plattform resilient gegenüber kurzfristigen unternehmerischen Änderungen und fit für Innovationen wie GenAI machen.
- Wie eine Ontology aller Plattform-Metadaten Themen wie FinOps, Governance und Security vorantreibt.
- Warum es essenziell ist, dass zentrale Teams nicht zu "Bottlenecks" werden.
- Umsetzung mit Technologien wie Palantir Foundry, AWS und Snowflake.