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Data Lakehouse – Vereinfachen Sie Ihre Big Data-Architektur

Vor ein paar Jahren prägte Databricks die Data Lakehouse Architektur.

Doch was steckt genau dahinter?
Wo liegt der Unterschied zu einem Data Lake oder einem Data Warehouse?
Welche Vorteile bringt mir das Data Lakehouse?
Worauf sollte ich achten?

Diesen – und ähnlichen Fragen – geht Sascha Dittmann in dieser Session nach. Dabei gibt er anhand verschiedener Codebeispiele auch einen Blick unter die Haube der verwendeten Technologien.

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse zu Big Data und Datenarchitekturen

Speaker

Sascha Dittmann ist als Customer Engineer (Smart Analytics) bei Google Cloud tätig. In seiner Rolle unterstützt er Kunden bei der Implementierung erfolgreicher Cloud-Lösungen. Sein Fokus liegt dabei auf Advanced Analytics / Big Data, IoT sowie Data Science. Bevor er 2021 zu Google kam, arbeitete er 6 Jahre lang als Cloud Solution Architect bei Microsoft, sowie bei Ernst & Young als Softwareentwickler (13 Jahre) und Solution Architect (3 Jahre). Er ist Autor mehrerer Fachartikel und regelmäßiger Sprecher bei User Groups und Konferenzen.

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