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Data (Mesh) is coming home: Ein Reisebericht mit Software- und Data-Architect

Datenplattformen und -architekturen liefern als Werkbank den Rahmen für Prozesse zur Nutzbarmachung von Daten. Data Mesh als analytische Datenarchitektur ist hierbei in aller Munde.

In diesem Talk nehmen René und Dominik eine praktische Perspektive aus zwei Richtungen ein, die Data Mesh in ihren Augen auf neuartige Weise miteinander verknüpft: Mit René als Softwarearchitekt und Dominik als Data-Architekt ordnen sie das Thema in die Historie der beiden Bereiche ein, knüpfen dabei an jahrelange Projekterfahrungen an, und sprechen über konkrete Mehrwerte und Herausforderungen bei aktuellen Data-Mesh-Implementierungen gemeinsam mit ihren Kunden.

Vorkenntnisse

Hintergrund/Interesse im Bereich (analytische) Datenarchitekturen, Data Warehouses, Data Lake(house)
Hintergrund / Interesse im Bereich Software Engineering unter Berücksichtigung der zugehörigen analytischen Daten(produkte)

Lernziele

Einordnung des Data-Mesh-Konzepts in die existierenden Prinzipien in den Bereichen Data Engineering und Software Engineering
Vermittlung von praktischen Erfahrungen und Herausforderungen bei konkreten Data-Mesh-Implementierungen
Anknüpfung der Data-Mesh-Prinzipien an Projekterfahrungen und -Architekturen

Speaker

René Lengwinat ist Developer by Heart, der sich zu oft in den Elfenbeinturm der Architektur verirrt und dort gern die harten Probleme angeht aber auch gern im Maschinenraum werkelt. Mit dem Fokus auf die agile Entwicklung von Produkten, in interdisziplinären Teams, und dem Mantra Tech follows Business verfolgt er einen zielgerichteten und nachhaltigen Ansatz.

Dominik Benz ist Teil des Leitungsteams Data Management & Analytics bei inovex. Begeisterter Datenschatzsucher, angetrieben von den Möglichkeiten, wenn dabei Infrastruktur, Data Engineering und Software Engineering ineinandergreifen. Zehn Jahre Datenplattform-Architekt in verschiedenen Branchen.

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