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Sales Performance – mit ML erklärt und mit Streamlit verständlich gemacht

Was sind die entscheidenden Treiber für die Performance eines E-Commerce Unternehmens? Und wie verknüpft man jene relevanten exogenen Faktoren mit der Zeitreihenanalyse?

Es werden verschiedene Modellierungsansätze vorgestellt und anhand der Performance und der Erklärbarkeit beurteilt. Anschließend wird das finale Modell in einem interaktiven Streamlit Dashboard dargestellt. Das Dashboard beinhaltet u.a. eine Auswertung der Einflussfaktoren in der jeweiligen Periode sowie einen What-if-Rechner.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse der statistischen Modellierung, am besten Erfahrung mit Zeitreihen und Boosting
Einfaches Verständnis für Dashboarding

Lernziele

Teilnehmende bekommen ein Verständnis, wie man die Performance einer Firma mit exogenen Variablen zusätzlich der Zeitreihenanalyse erklärt und erhalten Infos, wie man jene Modellierung innerhalb eines Dashboards verständlich macht

Speaker

Franz Eigner ist Data Scientist bei Verivox, wo er für eine Reihe von Datenthemen verantwortlich ist, darunter die Product Recommendation Engine sowie die Modellierung der Marketing Attribution.

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