Data-as-a-Product Deep Dive
"Product Thinking" wird mittlerweile auf Software oft (aka manchmal) erfolgreich angewandt. Neuer ist der Ansatz, dies auch bei Daten zu tun. "Data-as-Product" ist das Stichwort und einer der vier Säulen des Data-Mesh-Architekturansatzes.
Doch was bedeutet das eigentlich genau? Wie kann ein Unternehmen für externe oder interne Kunden Datenprodukte entwickeln? Was sollten wir dazu aus einschlägigen SW-Projekten lernen? Und wie passt das alles zu Agilität, Warehouse und Data Lake?
Vorkenntnisse
- Eigene Erfahrungen aus dem Datenalltag und aus der Teilnahme an datengetriebenen Projekten
Lernziele
- De-Mystifizierung des Begriffs "Data as Product"
- Verbindung mit der Erfahrungswelt der Teilnehmenden
- Impulse für eine Verbesserung in ihrer täglichen Arbeit