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Grundlagen Machine Learning
• Ethische Grundsätze für die KI-Entwicklung
• Einführung in Bias und Fairness in maschinelle Lernalgorithmen
• Einführung in die Erklärbarkeit von maschinellen Lernalgorithmen
• Entwurf eines agilen Entwicklungsrahmens, der ethische Aspekte systematisch in den Entwicklungsprozess einbezieht
Matthias Orlowski arbeitet als Datenwissenschaftler bei der areto consulting gmbh. Seit Januar 2017 ist er dort für das Kompetenzzentrum Data Science verantwortlich. Nach seiner Promotion im Jahr 2015 hat er an verschiedenen Projekten in den Bereichen Consumer Targeting, Campaigning und People Analytics gearbeitet.