Datenerkenntnisse erleben durch interaktive Explorationen

Das Erfassen von Massendaten bringt Herausforderungen bei der Arbeit mit diesen. Es ist eine Tendenz zu beobachten, dass Datenanalytiker und Fachexperten öfters neben den aggregierten Werten auf die Rohdaten zugreifen. Diese sogenannte interaktive Datenexploration führt oft zu weiteren Erkenntnissen und eventuell auch zu besseren Entscheidungen, da sie auf natürlichen Fähigkeiten des Menschen wie Flexibilität, Kreativität und das Allgemeinverständnis basiert.
Anhand praktischer Beispiele und Open Data gehen wir auch auf folgende Fragen ein: Was ist wichtig bei der Definition von Daten für Exploration? Wie modelliert man diese? Wie sieht dabei eine User Journey aus? Wie verbessert man dabei die User Experience?

Vorkenntnisse

Keine besonderen Vorkenntnisse notwendig. Von Vorteil sind praktische Erfahrungen sowie Interesse an Techniken für Visualisierung und Interaktion bei großen Datenmengen.

Lernziele

Anhand von Beispielen werden Techniken für Visualisierung und Interaktion bei großen Datenmengen, insbesondere Datenexploration, gezeigt und diese in Bezug auf geeignete Datentypen und Anwendungsfälle diskutiert.