Agentic Analytics: Wie aus Hype echter Mehrwert wird

Wer Agentic AI aus der Dev-Sandbox heraus in den Unternehmenseinsatz bringen will, braucht Lösungen für organisationale, wie auch für technische Herausforderungen. Dieser Talk gibt Einblicke, wie Entropy Data und deren Kunden diese Herausforderungen lösen.

Von der Entwickler-Sicht zur Business-Sicht: Entwickler sind es gewohnt, dass der eigene Coding Agent Zugriff auf Tools hat: CLI, MCP, lokale Dokumente etc. Im Business Context sieht das ganz anders aus: Sicherheitsrichtlinien, Governance-Vorgaben und Budgetrestriktionen stellen sinnvolle Einschränkungen dar. „Single Sign-On“, „Agent as User“, Impersonation und direkte UI-Integration von Agentic AI sind Ansätze, deren Praxiseinsatz im Vortrag mit konkreten Herausforderungen bei unseren Kunden erörtert werden sollen.

Zugriffskontrolle mit Purpose-based Access Control: Purpose-based Access Control prüft nicht nur wer zugreift, sondern wofür – auch bei Agenten. So lassen sich Sorgfaltspflichten erfüllen, ohne Geschwindigkeit zu verlieren. Wer hatte zu welchem Zeitpunkt Zugriff auf welche Daten und zu welchem Zweck? Diese Frage lässt sich mit dem Access Log dann auch für Agenten beantworten.

Semantic Layer als Erfolgsfaktor für gute Queries: Semantik verändert die Möglichkeiten von Agentic Analytics: Das LLM kann nur den Kontext aufbauen, den es hat, klare Synonyme, Schlagwörter und Beziehungen verbessern die Fähigkeiten enorm. Hier gibt der Talk Einblicke in verschiedene Möglichkeiten, wie zum Beispiel den Open Semantic Interchange (OSI) oder dbt Semantic Layer, Semantics einzuführen. Dieser Teil enthält eine Demo, bei der die konkreten Auswirkungen von Semantics auf die Query-Qualität gezeigt werden.

Vorkenntnisse

Spezifisches Vorwissen zu LLMs, Agenten-Frameworks oder bestimmten Tools ist nicht erforderlich.

Lernziele

Teilnehmende:

• lernen die wichtigsten Technologien und Konzepte für erfolgreiche Agentic Analytics kennen – „Agent as User“, Semantik und Purpose Based Access Control
  
• verstehen, was agentische Tools heute leisten und wo ihre Grenzen liegen,
  
• entwickeln eine realistische Vorstellung der Rolle von Mensch und Agent im Unternehmensalltag.