Search Smarter, Not Harder: Zwei Data-Analytics-Lösungen im Vergleich

Wachsende Datenmengen treffen auf steigende Analyseansprüche – klassische Datenbanken stoßen an ihre Grenzen. In diesem Vortrag werfen wir einen praxisnahen Blick auf zwei führende, KI-gestützte Such- und Analyseplattformen: Elasticsearch und OpenSearch.

Wir zeigen, wie Unternehmen durch Echtzeitanalyse, Skalierbarkeit und flexible Open-Source-Lösungen echten Mehrwert schaffen. Neben bewährten Analyse- und Suchszenarien werfen wir auch einen Blick auf aktuelle Entwicklungen wie die Integration von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) – und wie diese modernen Ansätze bestehende Plattformen sinnvoll ergänzen können.

Anhand konkreter Anwendungsbeispiele und Entscheidungshilfen erfahren Sie, welches Tool wann die richtige Wahl ist – und welche Trends Sie in Zukunft im Blick behalten sollten. Ideal für Entwickler:innen, Architekt:innen und Entscheider:innen mit technischem Fokus

Vorkenntnisse

Für den Vortrag sind keine speziellen Vorkenntnisse nötig.

Lernziele

Die Teilnehmenden lernen

• die Stärken, Einsatzszenarien und Unterschiede von Elasticsearch und OpenSearch kennen.
  
• den Nutzen beider Technologien für skalierbare Echtzeitanalyse und moderne KI-Anwendungen in Unternehmen zu verstehen.
  
• fundierte Entscheidungen über den passenden Technologieeinsatz zu treffen – unter Berücksichtigung aktueller Trends wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLM-Integration und Open-Source-Innovationen.