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Datenarchitekturen in der Realität – Was passt bei uns?

Die richtige Datenarchitektur und Plattform unterscheidet sich für jedes Unternehmen.

  • Welche unterschiedlichen Wege gibt es?
  • Welche Rahmenbedingungen beeinflussen Weg und Lösung?
  • Wollen alle die eine, magische Plattform oder gibt es auch sehr spitz zugeschnittene, spezifische Lösungen?

Auch die Herausforderungen unterscheiden sich: Den einen fehlt Know-how und Kapazität, andere sind erschlagen von der Komplexität der eigenen IT-Landschaft, wieder andere müssen alles ohne Hilfe von Managed Services aufbauen.

Mit hohem Praxisbezug berichte ich von unterschiedlichen Projekten und Situationen – und zeige einen großen Teil der Bandbreite moderner Datenprojekte und der Herangehensweisen.

Vorkenntnisse

Erfahrungen mit Datenarchitekturen, Plattformen und Infrastruktur im Unternehmen sind hilfreich.

Lernziele

  • Überblick über die Lösungsmöglichkeiten für moderne Datenarchitektur
  • Verstehen, welche Rahmenbedingungen in welcher Form die Architektur beeinflusst
  • Überblick über Entscheidungen, die beim Design der Architekturen getroffen werden, inklusive der Trade-Offs, die dabei üblicherweise zu berücksichtig sind.
  • Anwendungen der verschiedenen Perspektiven im eigenen Umfeld

Speaker

 

Matthias Niehoff
Matthias Niehoff unterstützt als Head of Data & AI der codecentric AG Kunden bei Design und Umsetzung von Datenarchitekturen. Dabei liegt sein Fokus auf der notwendigen Infrastruktur & Organisation, um Daten- & KI-Projekten zum Erfolg zu verhelfen.

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