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Für Anfänger:
Niklas Haas nutzt als Machine Learning Engineer und Google Cloud Architect Cloud-Technologien und Machine Learning, um die Verarbeitung großer Datenmengen zu automatisieren und zu skalieren, Dateneinblicke zu generieren, Anomalien zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Seine Arbeit ist nicht mit dem Proof of Concept abgeschlossen, stattdessen möchte er das Datenprodukt in Produktion sehen.
Matthias Niehoff ist als Data Architect sowie Head of Data & AI für codecentric unterwegs und unterstützt Kunden bei Design und Umsetzung von Datenarchitekturen. Dabei liegt sein Fokus weniger auf dem Modell, sondern viel mehr auf der notwendigen Infrastruktur und Organisation, um Daten- und KI-Projekten zum Erfolg zu verhelfen.