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Metadatenautomation im Data Mesh

In verteilten Data-Mesh-Architekturen spielt die Sammlung, Anreicherung und Verteilung von Metadaten wie Informationen über Schemata, Formate, Beschreibungen, Verantwortlichkeiten, Qualität, oder Klassifizierungen eine zentrale Rolle, um das flüssige Auffinden und sichere Arbeiten an und mit Datenprodukten für Data Engineers, Data Scientists und Analysten zu ermöglichen.

Der Vortrag gibt Einblicke in Zalandos Metadata-Mesh und wie mit Hilfe von Metadaten über Cloud-Provider und Technologien hinweg effizient mit Daten gearbeitet werden kann.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse von verteilten Datenarchitekturen, Cloud und Data Mesh sind von Vorteil

Lernziele

Das Sammeln, Anreichern und Verteilen von Metadaten spielt eine zentrale Rolle im Data Mesh, um das flüssige und sichere Arbeiten an und mit Datenprodukten quer durch die Organisation für Data Engineers, Data Scientists und Analysten und darüber hinaus zu ermöglichen.

Speaker

Sebastian Herold treibt seit fünf Jahren die Entwicklung von Zalandos Datenlandschaft zu einem effizienten, skalierbaren, sicheren Data Mesh von Datenprodukten voran und arbeitet dabei eng mit den Nutzern, Produktteams und und Cloud-Providern zusammen. Zuvor hat Sebastian für sieben Jahre die Datenplattform von Immobilienscout24 aufgebaut.

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