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keine besonderen Vorkenntnisse nötig
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen verstehen, worauf es ankommt, um eine hochwertige Datengrundlage zu erhalten, die als Entscheidungsgrundlage dienen kann. Weiterhin wird gezeigt, dass Hochrechnungen aufgrund der geringen repräsentativen Daten einer statistischen Unsicherheit unterliegt. Aus diesem Grund sind großangelegte Untersuchungen notwendig, um die statistische Unsicherheit zu minimieren.
Daniel Haake absolvierte sach seinem B.Sc. in Informatik/E-Administration eine wissenschaftliche Weiterbildung zum Data Scientist. Er vertiefte sein Wissen und absolvierte ein berufsbegleitendes Studium zum M.Sc. in Data Science. Für seine Masterarbeit wurde er beim Zukunftspreis Polizeiarbeit 2020 ausgezeichnet. Seit mehr als vier Jahren ist er nun als Data Scientist tätig.