Big Data im Bereich Channel-Marketing

Aximpro ist ein internationales Unternehmen mit dem Schwerpunkt Channel-Marketing. Um ihre Softwarelösung ChannelShaper effizienter zu nutzen, entschied sich Aximpro, ein Hadoop-Cluster einzuführen. Darauf benutzen die Data Scientists u.a. K-Means-Algorithmen und Fuzzy Search, um Gruppierungen in den Daten zu finden, Daten durchsuchbar zu machen und Zusammenhänge aufzudecken, die bei anderen Verfahren verborgen bleiben würden.

Bei dem Big-Data-Projekt hat ConSol bei der Architektur und dem Design beraten und unterstützt bei der Implementierung, dem Deployment sowie dem Betrieb. Die Entscheidung für ConSol fiel aufgrund des Know-hows im Bereich Apache Hadoop sowie der Erfahrung aus Big-Data-Projekten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Apache Hadoop und Ökosystem. Machine-Learning Algorithmen werden am Anwendungsbeispiel vorgestellt und erklärt.

Lernziele

Grundlegenes Verständnis über die Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von Machine-Learning-Algorithmen wie K-Means und Fuzzy Search.