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Die Bedeutung von OPEN für Data Science und Künstliche Intelligenz

Für die dynamische Entwicklung und den Aufschwung der Künstlichen Intelligenz (KI) und Data Science spielen vier Eckpfeiler eine entscheidende Rolle: Open Source, Open Models, Open Data und ein Open Mindset.

* Open Models dienen als Baustein für vielseitige KI-Anwendungen und ermöglichen effiziente und hochentwickelte Systeme, sparen Zeit sowie Ressourcen – und fördern die kollaborative Entwicklung.
* Hochwertige, offene Daten fördern Fairness, Inklusivität, globale Lösungen und reduzieren die Einstiegshürde für Forschung, Start-ups und den öffentlichen Sektor.
* Open Source demokratisiert die KI, schafft Raum für weltweite Zusammenarbeit und Innovation.
* Open Mindset bildet das Fundament, fördert Anpassungsfähigkeit und dynamische KI-Entwicklung.

Gemeinsam fördern sie Demokratisierung, Transparenz und Innovation in der Entwicklung und dem Einsatz von KI und Data Science.

Speaker

 

Miriam Bressan
Miriam Bressan ist als anerkannte Vordenkerin eine überzeugte Verfechterin der Überbrückung der Kluft zwischen technologischer Innovation und strategischen Geschäftszielen. Derzeit leitet sie Solution Architecture-Teams bei Red Hat, wo sie sich für den Erfolg der Kunden und die Förderung von Innovationen einsetzt – immer geleitet von den Prinzipien der Offenheit, Zusammenarbeit und Nachhaltigkeit.

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