To vibe or not to vibe: Wie hilfreich sind LLMs bei der Entwicklung großer Anwendungen?

Entwickler von Datenanwendungen kämpfen mit der wachsenden Komplexität und Skalierbarkeit ihrer Codebase. Die Wartung von SQL-Skripten, ETL-Pipelines bis hin zu Backend-Services wird zur echten Herausforderung. LLMs und neue agentenbasierte Coding-Tools versprechen zwar eine Revolution, doch oft bleibt es bei isolierten Code-Schnipseln.

Dieser Vortrag blickt tiefer: Wie nutzen wir diese fortschrittlichen KI-Technologien, um wirklich wartbaren Code für große, reale Anwendungsarchitekturen zu schreiben und zu managen?

Wir beleuchten, wie LLMs Code-Verständnis, Refactoring, Dokumentation und Konsistenz selbst in großen Projekten verbessern.

Vorkenntnisse

• Erfahrung mit den Herausforderungen von komplexeren Anwendungen / Daten-Pipelines
  
• Erste Erfahrungen mit Tools wie Github Copilot

Lernziele

• Workflows z.B. zur Entwicklung neuer Features oder Refactorings
  
• Verwendung und Bedeutung von MCP im Kontext von Softwareentwicklung
  
• Aktuelle Limitationen und Fallstricke