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Datenanalysen zur Versorgungssicherheit – Eine Plattform für Fachleute und Data Engineers

Durch den steigenden Anteil erneuerbarer Energien und verändertes Nutzungsverhalten bei den Abnehmern sind Analysen rund um Bedarf und Verfügbarkeit von Strom aufwendiger geworden. Daten aus verschiedenen Quellen werden zusammengetragen und aufbereitet. Es erfolgen Simulationen des Strommarkts für hunderte mögliche Wetter- und Kraftwerksausfallverläufe. Die Ergebnisse der Simulationen werden – zusammen mit den Eingangsdaten – visualisiert und analysiert.

Mit diesem Praxisbeispiel stellen wir vor, wie wir eine Plattform geschaffen haben, mit der das Fachteam niederschwellig sinnvolle Datenanalysen erstellen und gleichzeitig Daten- und Software Engineers stabile Pipelines implementieren.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse zu Datenplattformen und Data Engineering sind hilfreich.

Lernziele

Teilnehmende erfahren,

  • wie Daten genutzt werden, um die Energiewende zu ermöglichen,
  • wie sich für Fachanwender eine einfach zu nutzende Plattform für Analysen bereitstellen lässt,
  • wie die Integration von Software Engineering Practices wie Tests sowie häufige, schnelle Releases gelingen,
  • wie sich eine schlanke Datenlösung, die mit wenig Mitarbeitenden kosteneffizient betrieben werden kann, aufbauen lässt.
  • Ein paar Tipps rund um Herausforderungen bei der Softwareentwicklung in kritischen Infrastrukturen.

Speaker

 

Sarah Stubenvoll
Sarah Stubenvoll ist Referentin für Versorgungssicherheit in der strategischen Netzplanung von 50Hertz. Ihr Arbeitsschwerpunkt ist Datenhaltung und Automatisierung.

Matthias Niehoff
Matthias Niehoff unterstützt als Head of Data der codecentric Kunden bei Design und Umsetzung von Datenarchitekturen. Dabei liegt sein Fokus auf der notwendigen Infrastruktur & Organisation, um Daten- & KI-Projekten zum Erfolg zu verhelfen.