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Data Governance mit GenAI automatisieren

Die vierte Säule von Data Mesh heißt Federated Computational Governance. Sie ist besonders schwer umzusetzen: Es soll einfach sein, das Richtige zu tun – und schwer, das Falsche zu tun. Gute Data Governance ist dafür zentral.

Governance-Regeln werden meist in natürlicher Sprache formuliert – oft mit rechtlichen Vorgaben wie der DSGVO. Wir schlagen vor, Generative AI (GenAI) wie GPT-4o zu nutzen, um diese Regeln automatisch anhand von Metadaten zu prüfen.

Beispiele: PII-Kennzeichnung, Einhaltung von Coding-Guidelines, Prüfung von Nutzungszwecken bei Datenzugriffen.

Wir zeigen eine beispielhafte Umsetzung im Data Mesh Manager und geben einen Ausblick auf die Zukunft der Data Governance.

Vorkenntnisse

Keine

Lernziele

  • Verstehen, was Federated Computational Governance im Kontext von Data Mesh bedeutet.
  • Lernen, wie GenAI (z. B. GPT-4o) zur automatisierten Umsetzung von Governance-Regeln eingesetzt werden kann.
  • Exemplarisch sehen, wie der Data Mesh Manager diese Umsetzung in der Praxis unterstützen kann.

Speaker

 

Simon Harrer
Simon Harrer ist Mitgründer des Data Mesh Managers und Senior Consultant bei INNOQ. Er verbindet Data Mesh, Data Governance und GenAI zu praxisnahen Lösungen – aktuell mit GPT-4o zur Umsetzung von Federated Computational Governance.