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Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning mitbringen.
Wie man DDD-Methoden nutzt, um ML Use Cases zu erkennen und darauf ein ML-Projekt aufzubauen.
Larysa Visengeriyeva hat im Bereich Data Cleaning an der TU Berlin promoviert. Bei INNOQ beschäftigt sie sich mit dem Thema der Operationalisierung von Machine Learning. Sie ist die Queen von ml-ops.org.
Isabel Bär studiert Master of Data Engineering am HPI und ist eine Machine-Learning-Enthusiastin.