Visualisierung mit Streamlit und Apache eCharts

In datengetriebenen Projekten spielt die richtige Visualisierung oft die entscheidende Rolle. Data Scientists können das sehr flexibel in Jupyter-Notebooks erledigen, aber diese können nicht direkt den Kunden bereitgestellt werden. Streamlit ist ein Framework, mit dem sich schnell eine Webapplikation zur Datenvisualisierung und -exploration erstellen lassen.

Im Vortrag konzentrieren wir uns besonders auf die integrierten Apache eCharts, die viele hochqualitative Darstellungen enthalten, und zeigen Rezepte zur Migration der Visualisierungen aus Jupyter-Notebooks.

Vorkenntnisse

• Streamlit ist ein Python-basiertes Web-Framework. Vorkenntnisse in Python sind daher wünschenswert
  
• Grundkenntnisse in Webapplikationen sind hilfreich, aber nicht unbedingt notwendig
  
• Apache eCharts muss man nicht kennen. Wir erklären die verwendeten Charts

Lernziele

• Nutzung von Streamlit in eigenen Projekten
  
• Schnelle Visualisierung von Daten
  
• Aufbau eines Dashboards
  
• Abgrenzung zu anderen Frameworks wie Gradio