Programm für Montag, 19. September Dienstag, 20. September Mittwoch, 21. September Programm als PDF

Montag, 19. September: Workshops

ca. 9:00 - 16:00

MLOps mit Python

Oliver Zeigermann & Tobias Kurzydym

Open Knowledge

Saal Kraichgau

Hands On: Live-Data-Product-Entwicklung mit Apache Kafka und Open-Source-Software

Dr. Alexander Albrecht & Philipp Schirmer & Ramin Gharib

bakdata

Saal Schwarzwald

Back-of-the-Envelope Calculation for Machine Learning Projects – ML-Projekte schnell und strukturiert durchdenken

Larysa Visengeriyeva

INNOQ

Saal Rebland

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Dienstag, 20. September: Vorträge

Data Skills

Data Teams

Data Company

09:00 - 09:15

Eröffnung

09:15 - 10:00

Keynote: Inszenieren von Kulturdaten in gemischten Realitäten

Dr. Matthias Wölfel

Hochschule Karlsruhe

Saal Baden

10:00

Kaffeepause

10:30 - 11:15

From Automated Benchmarking to a Global Database Performance Ranking

Dr. Daniel Seybold

benchANT

Saal Baden

Der Mythos der Neutralität: Wie KI die soziale Kluft vergrößert

Stefanie Stoppel

inovex

Saal Kraichgau

Auf dem Weg zur Data-driven Company

Dr. Felix Baumann

PricewaterhouseCoopers

Saal Schwarzwald

11:30 - 12:15

Deklarative Datenpipelines mit Apache Spark und Flowman

Dr. Kaya Kupferschmidt

Freelancer

Saal Baden

Data-driven Marketing: Wie Advanced Analytics im Marketing genutzt wird [Sponsored Talk]

Philipp Paraguya

INFOMOTION

Saal Kraichgau

Data Governance: Wie Catalogs und Lineage das Datenchaos bändigen sollen

Matthias Niehoff

codecentric

Saal Schwarzwald

12:15

Mittagspause

13:15 - 14:00

K8s-native Daten-Pipelines mit Argo Workflows und Events

Mario-Leander Reimer

QAware

Saal Baden

Machine Learning 2.0 with Hugging Face

Julien Simon

Hugging Face

Saal Kraichgau

Schluss mit Datensilos: Ohne Schmerzen zu besseren Entscheidungen [Sponsored Talk]

Markus Mechnich

InterSystems

Saal Schwarzwald

14:15 - 15:00

Umgang mit Daten aus rechtlicher Sicht: Was gilt heute ... und was kommt morgen?

Joerg Heidrich

Heise Medien

Saal Baden

Große NLP-Modelle: Transfer Learning vs. Few-Shot Learning

Pascal Fecht

inovex

Saal Kraichgau

Sales Performance – mit ML erklärt und mit Streamlit verständlich gemacht

Franz Eigner

Verivox

Saal Schwarzwald

15:00

Kaffeepause

15:30 - 16:15

Keeping CALM – Konsistenz in verteilten Systemen leichtgemacht

Dr. Susanne Braun

Fraunhofer IESE

Saal Baden

Demand Forecasting: Herausforderungen und Lösungsansätze

Dr. Sven Thies & Robin Brecht

INFOMOTION

Saal Kraichgau

Wie die Daten die Batteriezellfertigung von morgen beeinflussen

Dr. Antje Fitzner & Thomas Ackermann

Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB

Saal Schwarzwald

16:30 - 17:15

Data Science Architecture for Web Apps

Dr. Philipp Sorg

econda

Saal Baden

Serverless ML: Effizientes und kostengünstiges ML Deployment auf AWS

Nicolas Renkamp

Merck

Saal Kraichgau

Die Balance zwischen Self-Service und zentraler Governance auf einer Datenplattform finden

Rostislaw Krassow & Martin Barthau

inovex, TRUMPF

Saal Schwarzwald

17:30 - 18:00

Thementische

18:00 - 21:30

Get-together

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Mittwoch, 21. September: Vorträge

09:00 - 09:45

Echtzeitanwendungen mit Apache Flink auf AWS erstellen

Florian Mair

Amazon Web Services

Saal Baden

MLOps für Deep Learning mit Databricks

Moritz Strenger

Mercedes-Benz Tech Innovation

Saal Kraichgau

The Data Value Chain: Modeling Data-driven Value Streams

Stefan Kühn

Fit Analytics | Snap

Saal Schwarzwald

09:45

Kaffeepause

10:15 - 11:00

Data Mesh: Entwicklungsteams in einer domänenorientierten Datenarchitektur

Jochen Christ

INNOQ

Saal Baden

Monitoring von Drift mit Prometheus, Grafana und Evidently

Oliver Zeigermann

Open Knowledge

Saal Kraichgau

From Siloed to Seamless – The Cloud Data Journey [Sponsored Talk]

Brian Berg & Michele Dodic

Accenture

Saal Schwarzwald

11:15 - 12:00

Data (Mesh) is coming home: Ein Reisebericht mit Software- und Data-Architect

René Lengwinat & Dominik Benz

inovex

Saal Baden

Noch eine Zeitreihen-DB: Warum Apache IoTDB anders ist und alles bietet, was Sie für datenintensive Anwendungen brauchen [Sponsored Talk]

Dr. Julian Feinauer

Timecho Europe

Saal Kraichgau

Data-as-a-Product Deep Dive

Bernd Fondermann

brainlounge

Saal Schwarzwald

12:00

Mittagspause

13:00 - 13:45

Interaktive Paneldiskussion: Data Mesh – der richtige Weg oder nur ein Hype?

Data Mesh - der richtige Weg oder nur ein Hype

Saal Baden

14:00 - 14:45

Live-Data-Product-Entwicklung mit Apache Kafka und Open-Source-Software

Dr. Alexander Albrecht & Dr. Christoph Böhm

bakdata

Saal Baden

Zeit für Zeitreihen – Projekteinblicke in die Arbeit mit Vorhersagen

Dr. Markward Britsch & Christoph Bergen

HMS Analytical Software

Saal Kraichgau

Machine Learning in der Cloud: Ein Praxisbeispiel mit Amazon SageMaker

Oliver Frost

Scout24

Saal Schwarzwald

14:45

Kaffeepause

15:15 - 16:00

Generationen-übergreifende Data Lakes mit Open-Source-Software aufbauen

Dr. Stefan Igel & Sönke Liebau

Stackable

Saal Baden

From PoCs to Large-Scale ML Operationalization: Covering the End-to-End Pipeline

Dr. Alec Sproten & Olivier Benard

E. Breuninger

Saal Kraichgau

Unit-Testing mit Pytest für Data Scientists

Lena Trautmann

scieneers

Saal Schwarzwald

16:15 - 17:00

Data Lakehouse – Vereinfachen Sie Ihre Big Data-Architektur

Sascha Dittmann

Google Cloud

Saal Baden

How I built the world’s most efficient deepfake detector with $100

Mathis Hammel

CodinGame

Saal Kraichgau

TBA

Saal Schwarzwald

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