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Hadoop 2 als universelle Data-Processing-Plattform

Neben MapReduce bietet Hadoop 2 gegenüber der Vorgängerversion wesentliche Erweiterungen und Verbesserungen bei der skalierbaren und fehlertoleranten parallelen Verarbeitung von Daten. Diese neuen Felder umfassen die Verarbeitung von Graphen, In-Memory-Objekten oder ganz klassische Tabellen.

Dieser Vortrag fasst die heutigen Möglichkeiten von Hadoop zusammen und grenzt es zu anderen Technologien ab. Darüber hinaus werden Ansätze zur Portierung von eigenen Applikationen präsentiert.

Referent

// Bernd Fondermann
@berndfondermann

ist freier Softwarearchitekt und Trainer. Er hat eine Schwäche für verteilte Systeme und Datenspeicher, die ohne SQL abgefragt werden können. Er ist Member der Apache Software Foundation und sieht seinen Schwerpunkt im Hadoop-Ökosystem.