Programm für Dienstag, 22. Oktober Mittwoch, 23. Oktober Donnerstag, 24. Oktober Programm als PDF

Dienstag, 22. Oktober: Workshops

9:30 - ca. 17:00

Reinforcement Learning: Hands On

Oliver Zeigermann & Christian Hidber

embarc, bSquare

Ausverkauft - Vormerkung

Machine Learning für die Vorhersage von Zeitreihen

Christian Staudt

Point 8

Ausverkauft - Vormerkung

Stream Processing with Apache Flink

Fabian Hueske & Timo Walther

Ververica

Anwendungsentwicklung mit Graph-Technologie: Von Big Data zu Connected und Smart Data

Axel Morgner & Lukas Reich

Structr [Sponsored Workshop]

Machine Learning und Datenanalyse mit PySpark

Kaya Kupferschmidt

dimajix / Freiberufler

Mittwoch, 23. Oktober: Vorträge

08:00 - 09:00

Registrierung

09:00 - 09:15

Eröffnung

09:15 - 10:00

Keynote: Breaking black-box AI

Evelina Gabasova

The Alan Turing Institute

10:00

Kaffeepause

10:30 - 11:45

Der Kulturwandel macht den Unterschied: Vom daten- zum KI-getriebenen Unternehmen

Julia Butter

Scout24

Event-driven Architectures: Konzepte und Muster

Manfred Weber

1&1 Mail & Media Development & Technology

TensorFlow & Co as a Service

Sascha Dittmann

Microsoft Deutschland

12:00 - 12:45

Data-Science-Projektvorgehen in der Praxis: Agiles Experimentieren und stetiger Fortschritt mit Scrum

Michael Aringer

mayato

Einführung in Reinforcement Learning mit TF-Agents & TensorFlow 2.0

Christian Hidber & Oliver Zeigermann

bSquare, embarc

Apache Flink: An Introduction and Outlook into the Future

Fabian Hueske

Ververica

12:45

Mittagspause

13:45 - 14:30

AI im Manufacturing

Benedikt Munz & Dr. Nadine Gissibl

MHP – A Porsche Company

Aktenzeichen XY... gelöst: Nutzung von Text Mining und Machine Learning für die Dokumentablage bei einer Behörde

Johannes Lang

HMS Analytical Software [Sponsored Talk]

Was tun, wenn‘s knallt? Risiken, Meldepflichten und Bußgelder im Rahmen der DSGVO

Joerg Heidrich

Heise Medien

14:45 - 15:30

Deep Learning mit Keras: Ein Hello World, das es in sich hat

Johannes Höhne

MT

Von Big Data zu Connected und Smart Data: Wie Graph-Technologie die Anwendungsentwicklung revolutioniert

Axel Morgner

Structr [Sponsored Talk]

Einstieg in Machine Learning für Datenbankentwickler

Sascha Dittmann

Microsoft Deutschland

15:30

Kaffeepause

16:00 - 16:45

Explainable AI: Extraktion von Erklärungen aus tiefen neuronalen Netzen

Nina Schaaf

Fraunhofer IPA

Graph-basierte Identifikation von Communitys

Martina Fricke & Christian Winkler

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen/Nürnberg, datanizing

Die Nadel im Heuhaufen: 18k signals - an average day of an automotive engineer

Niklas Melcher

IAV

17:00 - 17:45

Mit Metadatenmanagement hin zu reproduzierbaren und flexiblen Data-Science-Workflows auf Kubernetes

Sebastian Jäger & Kevin Exel

inovex

Active Learning – Intelligente Parameterauswahl für Hardware-in-the-Loop (HiL) Tests in der Automobilindustrie

Daniel Haake

*um [Sponsored Talk]

Lernen von der Black-Box: Was KI uns über uns selbst beibringen kann

Alexander Schäfer

Fraport

18:00 - 18:45

Entwicklung einer in-house AI-Plattform

Nico Kreiling

inovex

Data Hub als Basis der analytischen Unternehmenslandschaft

Markus Enderlein

INFOMOTION

Data Science in Football

Stefan Kühn & Oliver Zeigermann

Tom Tailor, embarc

18:50 - ca. 22:00

Thementische & Get-together
Im Anschluss an das Vortragsprogramm werden Thementische aufgestellt, an denen sich die Teilnehmer gezielt mit Referenten und anderen Teilnehmern zu Wunschthemen austauschen können. Es gibt sowohl alkoholische als auch nichtalkoholische Getränke sowie ein Abendessensbüffet.

20:00 - 20:45

Late Night Talk: Christian J. Meier liest aus seinem Techno-Thriller "K.I.", mit anschließender Diskussionsrunde

Christian J. Meier

Wissenschaftsautor

Donnerstag, 24. Oktober: Vorträge

09:00 - 10:15

Intelligente Datenintegration – ML als Katalysator zur Wertschöpfung aus Daten

David Hipp

HMS Analytical Software

Data Governance in einer agilen Welt

Lars George

OpenCore

Künstliche Intelligenz im Kontext von IoT –Predictive Maintenance oder Anomalieerkennung?

Olga Mordvinova & Cyrille Waguet

incontext.technology

10:15

Kaffeepause

10:45 - 11:30

Mining Stream Data mit Apache Kafka

Alexander Albrecht

bakdata

Data Science Projekte: Von der Idee bis zur Produktionsreife

Matthias Niehoff

codecentric

Data Teams - Going forward from the Software Engineering Legacy

Bernd Fondermann

Brainlounge

11:45 - 12:30

Flink SQL in Aktion

Timo Walther

Ververica

IT-Security, der Analyst und seine KI

Rolf Schulz

GNSEC Singapore

Datenerkenntnisse erleben durch interaktive Explorationen

Tatiana Borovikov & Olga Mordvinova

SAP, incontext.technology

12:30

Mittagspause

13:30 - 14:15

Keynote: On the need of an Ethical AI Due Diligence

Roberto V. Zicari

DBIS, Goethe University Frankfurt

14:30 - 15:10

Our story of agile data science delivery

Frank Rosenthal & Laura Hoyden

GfK

Data Lake scale SQL with Presto

Muhammad Nouman Shahzad

Scout24

Interdisziplinär, kollaborativ, inklusiv: Erfolgreiche Teams im Smart Farming

Susanne Braun & Markus Schweitzer

Fraunhofer IESE, John Deere ETIC

15:10

Kaffeepause

15:40 - 16:25

Von der Idee zum Produkt – Prognose der erwarteten Ankunftszeit von Flugzeugen

Thilo Schneider & Torben Barth

Fraport

Operationalisierung in analytischen Projekten meistern: Von der Explorations- zur Produktionsphase

Markward Britsch

HMS Analytical Software

Real-Time Music Information Retrieval mit TensorFlow 2.0

Florian Müller

Risk42

16:40 - 17:25

Maschinelles Lernen zur Erkennnung personenbezogener Daten

Nils Thoma & Jacek Haußner

German Management Consulting

ML takes control – Converting Business Rules into Machine Learning Features

Patrick Baier & Henning Esser

Zalando

Können und müssen wir der KI vertrauen? Implikationen einer ethischen KI

Matthias Haun

Hochschule Offenburg

Gold-Sponsoren

HMS

Structr

Silber-Sponsoren

codecentric

Phytec

*um

Bronze-Sponsor

incontext.technology GmbH

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