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Urbane Datenplattformen für Smarte Städte

Viele deutsche Städte und Regionen haben in den letzten Jahren Smart-City-Initiativen gestartet. Häufig bildet eine urbane Datenplattform einen zentralen Bestandteil dieser Projekte, um damit Daten, Datendienste und datenbasierte Anwendungen zu bündeln.
Neben Datenintegration sehr heterogener Quellen, einem hohen Sicherheitsniveau, Governance, Datenbereitstellung und Visualisierung finden sich spezifischen Anforderungen: Das Datenmanagement soll nach FAIR-Prinzipien erfolgen, immer mehr Sensoren liefern Daten, und viele Daten haben einen Geo-Bezug.
Wir möchten Herausforderungen sowie unsere Lösungsansätze anhand von Use Cases aus unseren Projekten vorstellen. Ein wenig KI ist auch dabei …

Vorkenntnisse

Grundlagen Data Engineering und Architekturen für Datenplattformen

Lernziele

Aufbau modularer Datenplattformen
Use Cases und Herausforderungen von smarten Städten und Regionen
Geodaten-Integration
Dokumentenverarbeitung mit LLMs

Speaker

Stefan Igel ist COO bei Stackable und seit 25 Jahren im IT-Projektgeschäft. In dieser dieser Zeit hat Dr. Igel viele Unternehmen bei der Einführung von Datenplattformen begleitet. Er kann auf mehr als 12 Jahre Erfahrung in Big-Data-Projekten zurückblicken und koordiniert bei Stackable verschiedene Projekte im öffentlichen Bereich.

Jonas Hein ist Leiter des Competence Centers Big Data & Advanced Analytik bei der Benz + Walter GmbH. Durch seine bisher über 10 Jahre Berufserfahrung, oft an der Schnittstelle zwischen Business und IT, besitzt er vielfältige Erfahrungen im Bereich von Datenplattformen, Smart City und Datenthemen. Aktuell ist er u. a. Projektleiter für die Umsetzung des DATEN:RAUM:FREIBURGs der Stadt Freiburg.

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