Konferenz für Big Data,
Data Science und Machine Learning
Heidelberg, Print Media Academy, 25.–28. September 2018

Technik und Wissen für datengetriebene Projekte

data2day 2017

» Bilder von der data2day 2018 finden Sie auf flickr, Vorträge auf unserer Video-Seite.


2019 findet die data2day vom 22. bis 24. Oktober erneut in Heidelberg statt. Die neue Website und der Call for Proposals werden Mitte Februar online gehen.


Big Data – was zunächst als Buzzword begann, ist schon längst in den Unternehmen angekommen. Das haben die bisherigen Auflagen der data2day anschaulich gezeigt. Im September 2018 findet die Konferenz daher eine erneute Fortsetzung. Wieder geht es um große Datenmengen, aus denen geschäftsrelevante Informationen zu ziehen sind. Und erneut liegt der Fokus auf der technischen Umsetzung von Projekten aus den Bereichen Big Data, Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Enterprise Search.

Das Konferenzprogramm richtet sich an Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen, die beliebige Mengen und Arten interner und externer Daten sammeln, verarbeiten beziehungsweise analysieren und für ihr Business nutzbar machen wollen. Wie die damit verbundenen Herausforderungen zu meistern sind, zeigt die data2day. Sie stellt die grundlegenden Herausforderungen moderner Massendatenanalyse vor, präsentiert Werkzeuge und Vorgehensweisen und lässt IT-Praktiker zu Wort kommen, die aus ihren datengetriebenen Projekten berichten.

Zielgruppen

  • Softwareentwicklerinnen und -entwickler
  • Softwarearchitektinnen und -architekten
  • Data Scientists und Data Analysts
  • Data Engineers
  • KI-Expertinnen und -Experten sowie -Forscherinnen und -Forscher
  • Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Spezialistinnen und -Spezialisten
  • Data Architects
  • Datenstrategen
  • Administratorinnen und Administratoren
  • Datenschützerinnen und Datenschützer
  • Security-Beauftragte

Themen

  • Smart, Fast und Secure Data
  • Big-Data-Architekturen
  • Hadoop, Spark und deren Ökosysteme sowie weitere Plattformen, Frameworks, Werkzeuge
  • Data Science und Machine Learning
  • Kognitives Computing (Sprach-, Text- und Datenanalyse)
  • Predictive Analytics
  • Programmiersprachen und Werkzeuge für die Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Event Processing
  • Big Data und IoT
  • NoSQL, NewSQL und In-Memory Stores
  • Datendienste in der Cloud
  • Datenschutz und weitere rechtliche Aspekte
  • Veränderte und neue Berufsbilder
  • Erfahrungsberichte

Außerdem

  • Hochkarätige Keynote-Speaker
  • Kompetente Referentinnen und Referenten
  • Ganztages-Workshops
  • Konferenzausstellung mit wichtigen Unternehmen der Branche
  • Hoher Wohlfühlfaktor
  • Rund-um-die-Uhr-Verpflegung
  • Exzellente Networking-Möglichkeiten
  • Get-together am Abend des ersten Konferenztags
  • Sämtliche Konferenzmaterialien (Slides- und Workshop-Unterlagen) zur oder im Nachgang der Konferenz

Wenn Sie über den weiteren Fortgang der Konferenz auf dem Laufenden gehalten werden wollen, tragen Sie sich hier ein.

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