Neuronale Netzwerke – eine Black-Box-Einführung

Neuronale Netze haben in vielen Bereichen des maschinellen Lernens beeindruckende Erfolge erzielt. Dieser Vortrag gibt eine einfache Einführung in die Thematik, ohne zu sehr auf den inneren Aufbau der Netzwerke einzugehen. Anhand von praktischen Beispielen aus den Bereichen Klassifikation und Ausreißererkennung (outlier detection) zeigt der Vortrag, wie ein neuronales Netz trainiert und abgefragt werden kann.

Skills
keine notwendig

Lernziele
Ein praktisches Kennenlernen künstlicher neuronaler Netzwerke, ohne auf die inneren Vorgänge einzugehen.

// Referent

// Ulf Schöneberg

arbeitet als Data Scientist bei The unbelievable Machine Company GmbH (*um), ist Mathematiker, Datenkünstler, Natural-Language-Processing-Forscher und hat schon zur Zeit der ersten Dotcom-Blase mit Data Science hantiert.