Prinzipien und Architekturmuster einer Streaming-PlattformDie Anwendungsfälle der Big-Data-Welt fordern zunehmend präsenter technische Lösungen ein, die einerseits unterschiedlichste Datenquellen einheitlich integrieren sollen und andererseits die Daten in Echtzeit verarbeiten und weiteren Konsumenten zur Verfügung stellen können - und dabei gleichzeitig robust, skalierbar und von beherrschbarer Komplexität sind.
In diesem Vortrag werden anhand der Confluent Platform die Philosophie und Architektur einer solchen Streaming-Plattform vorgestellt. Diese werden den gängigen und vergleichbaren Lösungen aus dem Spektrum der Big-Data-Technologien gegenübergestellt und mit Beispielen aus der Praxis motiviert.
Skills
Von dem Vortrag profitiert man am meisten, wenn man bereits Vorwissen und Erfahrung aus der Welt des Hadoop-Ökosystem mitbringt. Die Grundlagen von Stream Processing werden in komprimierter Form vermittelt.
Lernziele
Der Vortrag hat als Ziel, die Grundlagen und Herausforderungen von Streaming-Technologien im Big-Data-Umfeld zu vermitteln und eine praxistaugliche Lösung auf Basis der Confluent-Plattform vorzustellen.
// Referent
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Manfred Weber
@thechineseroom
ist Systemarchitekt bei der 1&1 Mail & Media Development & Technology im Bereich Big Data Technology. Sein besonderes Interesse gilt den modularen Big-Data-Architekturen und den Streaming-Technologien.