Prinzipien und Architekturmuster einer Streaming-Plattform

Die Anwendungsfälle der Big-Data-Welt fordern zunehmend präsenter technische Lösungen ein, die einerseits unterschiedlichste Datenquellen einheitlich integrieren sollen und andererseits die Daten in Echtzeit verarbeiten und weiteren Konsumenten zur Verfügung stellen können - und dabei gleichzeitig robust, skalierbar und von beherrschbarer Komplexität sind.

In diesem Vortrag werden anhand der Confluent Platform die Philosophie und Architektur einer solchen Streaming-Plattform vorgestellt. Diese werden den gängigen und vergleichbaren Lösungen aus dem Spektrum der Big-Data-Technologien gegenübergestellt und mit Beispielen aus der Praxis motiviert.

Vorkenntnisse

Von dem Vortrag profitiert man am meisten, wenn man bereits Vorwissen und Erfahrung aus der Welt des Hadoop-Ökosystem mitbringt. Die Grundlagen von Stream Processing werden in komprimierter Form vermittelt.

Lernziele

Der Vortrag hat als Ziel, die Grundlagen und Herausforderungen von Streaming-Technologien im Big-Data-Umfeld zu vermitteln und eine praxistaugliche Lösung auf Basis der Confluent-Plattform vorzustellen.