Konferenz für Big Data,
Data Science und Machine Learning
Heidelberg, Print Media Academy, 25.-28. September 2018

data2day 2018 » Programm »

Building Analytical Applications on SAP HANA

In diesem Vortrag wird der Werkzeugkasten eines Data Scientist beleuchtet, der mathematische Modelle oder ganze analytische Applikationen auf Basis von SAP HANA erstellt. Neben Open-Source-Technologien wie R oder TensorFlow stehen auch native Bibliotheken wie die Predictive Analysis Library zur Verfügung. Der Einsatz von SAP HANA und SAP Streaming Analytics wird exemplarisch anhand einer kundenspezifischen Softwarelösung zur Reduktion von Stromlastspitzen im elektrischen Grid aufgezeigt.

Vorkenntnisse
Keine besonderen Vorkenntnisse nötig

Lernziele
Möglichkeiten von SAP HANA für Data Scientists kennenlernen

// Mathias Kemeter

Mathias Kemeter entwickelt Geschäftssoftware zur Lösung fachlicher Probleme mittels mathematischer Verfahren. Nach seinem Studium der Mathematik beschäftigte er sich einige Jahre mit der Optimierung der Oil&Gas Downstream Supply Chain. Heute entwickelt Mathias als Principal Data Scientist bei SAP Innovative Business Solutions kundenspezifische Software für eine Vielfalt von Industrien und Geschäftsfeldern.


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