Moderne Architekturkonzepte der Streaming-Architekturen

Die Big-Data-Technologien bringen eine große Auswahl an Werkzeugen und Bausteinen mit, mit denen Anwendungen unterschiedlicher Art gebaut werden können. Nichtdestotrotz entstehen in der Umsetzung oft Systemlandschaften, die die architektonischen Möglichkeiten der neuen Technologien nur unzureichend nutzen. Mit Konzepten wie Event Sourcing, CQRS und der funktionalen Zerlegung des klassischen Datenbankkonstrukts bieten sich neue, flexiblere Möglichkeiten an, datengetriebene Anwendungen zu entwickeln.

In dem Vortrag wird anhand eines Beispiels aus der Praxis vorgestellt, wie diese Konzepte mit den Technologien rund um den Confluent Stack (Apache Kafka) umgesetzt werden können.

Vorkenntnisse

Von dem Vortrag profitiert man am meisten, wenn man bereits Vorwissen und Erfahrung aus der Welt der Big-Data-Technologien mitbringt. Die wichtigen Ideen und Lösungsansätze von Stream Processing werden anhand der vorgestellten Architektur und deren Implementierung verdeutlicht.

Lernziele

Der Vortrag soll aufzeigen, mit welchen Architekturansätzen, flexible, entkoppelte und skalierbare Streaming-Architekturen entwickelt und betrieben werden können.