Konferenz für Big Data,
Data Science und Machine Learning
Heidelberg, Print Media Academy, 25.-28. September 2018

data2day 2018 » Programm »

Einführungs-Workshop: Data Science mit R

Data Science ist in aller Munde und weckt Interesse. Für einen Einstieg in dieses Feld werden neben statistischem Methodenwissen auch Programmierkenntnisse, beispielsweise für die beliebte Data-Science-Sprache R, benötigt – für Interessierte ohne Softwareentwicklungs-Hintergrund eine hohe Einstiegshürde.

In einem Einführungsworkshop für die Programmiersprache R können die Teilnehmer die Angst vor dem Coden überwinden und die Analyse von Daten praktisch erleben. Dabei werden die Teilnehmer unter Anleitung erfahrener Data Scientists gemeinsam einen reellen Datensatz bearbeiten und von den ersten Visualisierungen, über Datenmanagement bis hin zu verschiedenen Analysen alle Schritte eines Data-Science-Projekts durchlaufen. Konkret werden die Teilnehmer praxisnah mit der Programmiersprache R arbeiten und eine Auswahl beliebter Librarys verwenden.

Agenda

  • ab 8.30 Uhr: Registrierung und Begrüßungskaffee

  • 9.30 Uhr: Beginn

  • 9.30 - 9.45 Uhr: Ankommen und Organisatorisches

  • 9.45 - 10.15 Uhr: Einführung in R & Data Science

  • 10.15 - 11.00 Uhr: Erste Schritte in R & RStudio

  • 11.00 - 11.15 Uhr: Kaffeepause

  • 11.15 - 12.30 Uhr: Einlesen und Bearbeiten von Daten

  • 12.30 - 13.30 Uhr: Mittagspause

  • 13.30 - 15.30 Uhr: Visualisierung und erste Analysen von Daten

  • 15.30 - 15.45 Uhr: Kaffeepause

  • 15.45 - 16.30 Uhr: Ausblick: Weitere mögliche Analyseszenarien

  • 16.30 - 17.00 Uhr: Q&A und Abschluss

  • ca. 17.00 Uhr: Ende


Material:


Sämtliche Materialien zum Workshop finden Sie unter
https://upload.eoda.de/d/0e0b915a08ef49bda746/



Vorkenntnisse
Es werden keine inhaltlichen Vorkenntnisse für eine erfolgreiche Durchführung des Workshops benötigt.

Lernziele
Ziel des Einführungsworkshops Data Science mit R ist es, anhand eines konkreten Praxisbeispiels den Grundstein für ein selbständiges Arbeiten mit R zu legen.

Die Teilnehmer lernen dabei:

* Konzept und Philosophie von R
* Datenstrukturen und ihre Eigenschaften
* Einlesen von Daten
* Datenmanagement
* Daten Visualisierung mit R
* Datenanalyse mit R

// Martin Schneider Martin Schneider

arbeitet seit 2012 als Senior Data Scientist bei der eoda GmbH in Kassel. Seine Haupttätigkeit liegt in Projekten zur Datenanalyse und im Wissenstransfer rund um das Thema Data Science.


// Andreas Prawitt Andreas Prawitt

arbeitet seit 2012 als Senior Data Scientist bei der eoda GmbH in Kassel. Seine Haupttätigkeit liegt in Projekten zur Datenanalyse, mathematischer Modellierung und Optimierung sowie Text Mining.

l>