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Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
Der Zuhörer sollte Interesse für den Nutzen von Predictive-Analytics-Methoden in der Industrie mitbringen. Grundkenntnisse in der Arbeit mit großen Datenmengen sind von Vorteil.
Dem Zuhörer werden die Möglichkeiten und Probleme des Einsatzes von Predictive Analytics in der Diagnose von Kraftfahrzeugen vermittelt. Ein spezieller Fokus liegt darauf, wie durch Integration von Expertenwissen und Predictive-Analytics-Methoden Mehrwert geschaffen werden kann. Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf der Generalisierbarkeit von Modellen und Ansätzen über Fahrzeuge hinweg.
Sebastian Blanc studierte Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Ab 2013 arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am KIT in verschiedenen Data-Science-Projekten. Seine Dissertation über die Kombination von Forecasts beendete er 2016. Seit 2017 leitet Blanc als Senior Data Scientist bei anacision Data-Science-Projekte in diversen Branchen.
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