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Die Konferenz für Data Scientists, Data Engineers und Data Teams
In unserem Vortrag betrachten wir sowohl fachliche Anwendungsfälle als auch technische Aspekte. Eine Grundverständnis der Suche und Navigation auf Websites ist hilfreich, für die technischen Aspekte auch die Funktion einer Suchmaschine.
Teilnehmer sollten nach dem Vortrag verstanden haben, wie man die Nutzerpräferenzen auf unterschiedlichen Detailebenen lernen kann und sie weiter für die personalisierte Optimierung der Suchqualität benutzen kann.
Christian Winkler promovierte an der FAU Erlangen-Nürnberg und arbeitet seit 20 Jahren in der Softwareentwicklung. Der Umgang mit großen Datenmengen oder vielen Nutzern reizt ihn besonders. Seinen Fokus legt er auf intelligente Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens, der Geodatenverarbeitung und Statistik. Er spricht häufig auf Konferenzen und ist Autor von Artikeln zu Big Data.
Liliya Avdiyenko promovierte in kognitiver Informatik am Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften in Leipzig. Sie ist Data Scientist bei mgm technology partners GmbH und beschäftigt sich mit verschiedenen Techniken von Data Mining und Maschinellem Lernen für Klassifizierungs-, Prognose- und Optimierungsprobleme. Zu ihren Interessen gehören auch Rankingmodelle für Infomation Retrieval und Nutzerverhaltensanalyse.
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