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From Automated Benchmarking to a Global Database Performance Ranking

Die Leistungsbewertung von Datenbanken ist für die Entwicklung effizienter datenintensiver Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Aktuelle, ganzheitliche und herstellerunabhängige Leistungsdaten sind jedoch schwer zu bekommen.

Das Benchmarking möglicher Datenbanken ist eine valide Option, um einen solchen Vergleich zu ermöglichen, stellt jedoch aufgrund der Heterogenität auf Ressourcen-, Datenbank- und Workload-Ebene eine große Herausforderung dar.

Um einen On-Demand-Vergleich von Cloud-Datenbanken zu ermöglichen, stellen wir ein globales Datenbank-Performance-Ranking als offenen Datensatz vor, das kontinuierlich weiterentwickelt wird.

Vorkenntnisse

  • Vorkenntnisse im Bereich Datenbanken, speziell moderner NoSQL Datenbanken, ist erforderlich
  • Grundkenntnisse im Bereich verteilter Systeme sowie Cloud Computing erforderlich
  • Kenntnisse im Bereich Performance Engineering und Benchmarking sind hilfreich, jedoch nicht zwingend notwendig

Lernziele

  • Verständnis wie man verschiedene Datenbanksysteme hinsichtlich ihrer nicht-funktionalen Features (Performance, Skalierbarkeit, etc.) bewertet und vergleicht
  • Verständnis welche Faktoren bei dem Betrieb von Coud-Datenbanken beachtet werden müssen und wie man dies in einem Multi-Cloud-Kontext methodisch analysieren kann
  • Einen Überblick über die aktuelle Performance von ausgewählten Datenbanksystemen und Cloud Providern

Speaker

 

Dr. Daniel Seybold
Dr. Daniel Seybold begann seine Karriere als Doktorand im Bereich Cloud Computing mit den Schwerpunkten Betrieb und Analyse von verteilten Datenbanken in der Cloud. Nach Abschluss seiner Promotion hat Daniel die Benchmarking-as-a-Service-Plattform benchANT mitgegründet und ist dort für die Produktentwicklung verantwortlich.

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