Interdisziplinär, kollaborativ, inklusiv: Erfolgreiche Teams im Smart Farming
Die Entwicklung innovativer Smart-Farming-Services basierend auf Data Analytics und Machine Learning ist herausfordernd, nicht zuletzt aufgrund der Tatsache, dass die moderne Landwirtschaft, entgegen der landläufigen Meinung, eine hochkomplexe Anwendungsdomäne ist.
Entscheidend für die Entwicklung von Services mit echtem Kundennutzen und in einer Qualität, die vom Landwirt akzeptiert werden kann, ist die reibungslose Zusammenarbeit vieler Experten mit stark unterschiedlichem fachlichem Hintergrund.
In diesem Vortrag werden wir Best Practices, Lessons Learned und das Kollaborationstooling unserer interdisziplinären und agilen Teams vorstellen.
Vorkenntnisse
Interesse an Smart Farming, Design Thinking und Agiler Produktentwicklung
Lernziele
• Erfolgreiche Zusammenarbeit in stark interdisziplinären Teams, die dem Kunden einen Mehrwert über datengetriebene Services und Lösungen bieten wollen.
• Wissensverbreitung im Zusammenhang mit Datenquellen und Data-Science-Lösungen im Team und der Organisation fördern.
• Zielgerichtete und nutzerorientierte Vorgehensweise bei der Analyse von datengetriebenen Anforderungen etablieren.