Mit Blockchain und Federated Learning zur unternehmensübergreifenden Predictive Maintenance

Die Genauigkeit eines Predictive-Maintenance-Modells wird weitestgehend durch die verfügbaren Trainingsdaten bestimmt. Maschinelle Lernsysteme sind für viele Unternehmen dadurch unerreichbar, da die benötigten Daten oft nicht in ausreichender Qualität und Menge zur Verfügung stehen.

Ein Lösungsansatz für dieses Problem kann die übergreifende Verwendung von Trainingsdaten mehrerer Unternehmen sein. Durch das Konsolidieren von Daten an einem zentralen Ort können jedoch Datenintegrität und -sicherheit verletzt werden.

In diesem Vortrag kombinieren wir zwei aktuelle dezentrale Methoden, um Collaborative Predictive Maintenance zu ermöglichen: Blockchain und Federated Learning.

Vorkenntnisse

- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Plattformen und deren Anforderungen.
- Kenntnisse über Probleme und Herausforderungen in der Datenintegrität und Datensicherheit im Zusammenhang mit Machine Learning sind von Vorteil.

Lernziele

- Überblick über die Herausforderungen und Möglichkeiten, die durch den Einsatz von Blockchain und Federated Learning erzeugt werden.
- Vorstellung einer konkreten Architektur für digitale Wertschöpfungsnetze, die unter dem Aspekt von Datenintegrität und -sicherheit eine kollaborative Zusammenarbeit ermöglicht.

 

Speaker

 

Marisa Mohr
Marisa Mohr ist Machine Learning Engineer bei inovex am Standort Hamburg. Sie beschäftigt sich mit der mathematischen Modellierung und Implementierung von Vorhersagemodellen im Bereich Machine Perception & Artificial Intelligence. Neben dem Projektgeschäft arbeitet sie an ihrer Dissertation zum Thema „Time Series Representation Learning“ an der Universität zu Lübeck.

Christian Becker
Christian Becker studiert Informatik an der Hochschule Karlsruhe. Seine Bachelorarbeit zum Thema „Evaluation of Federated Learning in Deep Learning” hat er in Kooperation mit inovex am Standort Karlsruhe angefertigt. Derzeit wirkt er als Werkstudent bei inovex am Forschungsprojekt KOSMoS mit. Im Rahmen des Projekts setzt er Federated Learning im industriellen Kontext um.

Silber-Sponsoren

codecentric
inovex
Opitz Consulting

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