Natural Language Processing in der Anwendung

Natural Language Processing (NLP) umfasst die Bereiche Linguistik, Informatik und KI, wobei große Mengen unstrukturierter Texte hier die Datenbasis bilden. Wir wollen den Einsatz von NLP-Methoden anhand zweier Use Cases aus der Praxis vorstellen.

Zuerst widmen wir uns der statistischen Textanalyse zur Darstellung regionaler Wissensräume basierend auf Webseiteninhalten lokaler Unternehmen. Wo liegen deren Kompetenzen? Wo sammelt sich deren Wissen? Marktanalysen werden so somit gezielt möglich.

Für den zweiten Anwendungsfall der Compliance-Analyse wird semantische Information durch Embeddings erzeugt, die den inhaltlichen Vergleich zwischen Dokumentensätzen wesentlich erleichtert.

Vorkenntnisse

NLP- und ML-Kenntnisse von Vorteil

Lernziele

Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen zwei Methoden des NLP anhand konkreter Anwendungsbeispiele kennen und können Anwendungsfelder semantischer und statistischer NLP-Methoden erkennen.

 

Speaker

 

Dr. Markus Pernpointner
Dr. Markus Pernpointner ist Senior-Berater für Data Science und bei KYBEIDOS unter anderen verantwortlich für die Entwicklung von KI-gestützten NLP-Services (Natural Language Processing).

Tim Möllers
Tim Möllers ist Junior Data Scientist bei KYBEIDOS und unterstützt tatkräftig die Weiterentwicklung von NLP-Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche.

Silber-Sponsoren

codecentric
inovex
Opitz Consulting

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