Konferenz für Big Data,
Data Science und Machine Learning
Heidelberg, Print Media Academy, 25.-28. September 2018

English version

Call for Proposals

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Vom 25. bis 27. September 2018 findet in der Print Media Academy in Heidelberg zum fünften Mal die data2day statt. Die Konferenz betrachtet das gesamte Spektrum der Themen, die heutzutage mit den Stichworten Big Data und Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz verbunden werden. Die Veranstaltung will Grundlagen und wesentliche Aspekte vermitteln und die wichtigsten Theorien, Werkzeuge und Erfahrungen präsentieren.

Veranstalter sind heise Developer, der Online-Channel zur Softwareentwicklung, dpunkt.verlag, der Fachbuchverlag für die professionelle Computing-Szene, und iX, das Magazin für professionelle Informationstechnik. Die Ausrichter der Konferenz suchen für die data2day 2018 bis zum 20.04.2018 Vorträge und ganztägige Workshops, u.a. zu den folgenden Themen:

Konzepte und Praxis

  • Smart Data: Intelligente Wertschöpfung für Big Data
  • Fast Data: Planung und Aufbau der nötigen Techniken zur schnellen und performanten Datenermittlung
  • Secure Data: Methoden und Strategien zum Schutz der Unternehmensdaten, Strategien für den Ernstfall
  • Blueprints für Big-Data-Architekturen
  • Organisatorische Konzepte beim Einsatz von Big Data & Data Science
  • Data Lakes
  • Datenvisualisierung
  • Unterschiede und Erweiterungsmöglichkeiten zum klassischen Data Warehousing
  • Business Analytics
  • Streaming Data
  • Internet of Things (IoT)
  • Datenschutz und weitere rechtliche Aspekte
  • Veränderte und neue Berufsbilder

Werkzeuge

  • Apache Hadoop, Spark & Ökosystem, Distributionen sowie weitere Plattformen, Frameworks und Werkzeuge zur Auswertung strukturierter und unstrukturierter Massendaten
  • Techniken zur Volltext- und Echtzeitsuche
  • Bewährte Programmiersprachen zur Datenanalyse und -verarbeitung bzw. zum Datentransfer, Abfragesprachen
  • NoSQL- und NewSQL-Stores
  • In-Memory-Datenbanken
  • In-Memory-Computation-Grids
  • Event-Processing-Systeme
  • Content Delivery Networks
  • Datendienste in der Cloud
  • Freie versus kommerzielle Tools

Dabei gilt das Hauptaugenmerk praktischen Einführungen, konzeptionellen Überlegungen, Live-Demos oder Vergleichen verschiedener Ansätze, nicht jedoch reinen Produktvorträgen.

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

  • Data Science
  • Machine Learning und Deep Learning (Convolutional Neural Networks, Bayes'sche Netze, CRFs, SVMs, Genetische/Evolutionäre Algorithmen, Decision Trees ...)
  • Kognitives Computing
  • Computer Vision, Natural Language Processing, Bild- und Spracherkennung
  • Vorausschauende Analyse (Predictive Analytics)
  • Wissensbeschaffung, -darstellung und -vernetzung
  • Anbindung an Big-Data-Systeme wie Apache Spark
  • Machine-Learning-Bibliotheken und -Frameworks wie TensorFlow und Keras
  • KI und Ethik

Erfahrungen

  • Erfahrungen aus laufenden und abgeschlossenen Projekten, die Big-Data-, Data-Science-, Machine-Learning- und andere verwandte Konzepte umgesetzt haben
  • Erfahrungen bei der Transition und der Erweiterung klassischer Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Projekte hin zu Big Data und Co.
  • Konkrete Use Cases, die durch Datenanalyse messbar zur Business-Verbesserung geführt haben
  • "Data Science in den eigenen vier Wänden": Wie mache ich das im Unternehmen?
  • Der Einsatz von Werkzeugen für moderne datenzentrierte Anwendungen (vorgestellt im Rahmen spezifischer Anwendungsfelder und Szenarien)
  • Zusammenspiel und Integration verschiedener Werkzeuge

Gewünscht sind Vorträge von 40 Minuten oder Langvorträge zu 70 Minuten. Workshops sind als ganztägige Veranstaltungen (6 bis 7 Stunden) geplant. Die Organisatoren bitten dafür um die Einreichung zielgruppengerecht ausgearbeiteter Abstracts (ca. 400 bis 700 Zeichen) zum eingereichten Vortrag bis zum 20.04.2018. Die Bewerbung unterstützendes Zusatzmaterial (Lang-Abstracts, Slides, Aufsätze etc.) sind ebenfalls willkommen.

Akzeptierten Sprecherinnen und Sprecher buchen wir die für den Vortrag nötigen Hotelübernachtungen und ersetzen die Kosten für An- und Abreise im Rahmen eines 2.-Klasse-Bahnfahrscheins innerhalb Deutschlands. Außerdem haben sie freien Zutritt zu allen Vorträgen der Konferenz.

Das fertige Programm wird voraussichtlich Anfang/Mitte Mai online stehen.

Das Programmkomitee besteht aus Mikio Braun (Zalando), Bernd Fondermann (brainlounge), Lars George (OpenCore) und Uwe Haneke (Hochschule Karlsruhe) sowie Alexander Neumann (heise Developer), Matthias Parbel (heise Developer) und René Schönfeldt (dpunkt.verlag).

Sollten Sie Fragen zur Konferenz oder zum Programm haben, wenden Sie sich bitte an programmkomitee@data2day.de


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