Architekturen von Lösungen im Bereich Data und Analytics
• Welche Architektur-Blueprints im Bereich der analytischen Datenverarbeitung relevant sind.
• Blueprints für ein DWH, Data Lake und einen Data Hub unterscheiden.
• Den Aufbau eines Data Hubs beschreiben und die Funktionsweise erläutern.
• Die verschiedenen Varianten eines Data Hubs verstehen.
• Die ergänzenden bzw. integrierbaren Komponenten sind bekannt.
• Stolperfallen bei einer Realisierung eines Data Hubs sind bekannt.
Markus Enderlein studierte Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Ökonomie und Management in Frankfurt. Nach seinem Berufseinstieg 1998 bei CSC und verschiedenen Zwischenstationen als Softwarearchitekt und Projektleiter ist er seit 2007 bei INFOMOTION in verschiedenen Rollen tätig. Aktuell verantwortet Herr Enderlein als Business Unit Manager die Beratung für Strategy und Digital Solutions.